numpy.full_like()

動作

このメソッドは，既存の配列と同じシェイプで，すべての要素の値が同一の配列を生成します．要素の値は，任意に指定できます．

引数と戻り値

引数は「full_like(a, fill_value[, dtype, order, subok])」です．a: 既存の配列，fill_value: 要素の値，dtype: 要素の型で指定なしの場合は既存の配列と同じ, order: データのメモリーへの格納方法 ('C': C言語風 default, 'F': Fortran風，'A':???，'K': できるだけ'A')，subok: ??? を示します．通常，order や subok を指定する必要はありません．

戻り値は，Numpy の ndarray です．

プログラム例

import numpy as np

a = np.array([[1 ,2], [3, 4]])
b = np.array([3.14 ,2.718])

a2 = np.full_like(a, 7)
b2 = np.full_like(b, 1.23)
b3 = np.full_like(b, 34, dtype=np.int)

print('a  = ', a)
print('a2 = ', a2)
print()
print('b  = ', b)
print('b2 = ', b2)
print('b3 = ', b3)

実行結果

a  =  [[1 2]
       [3 4]]
a2 =  [[7 7]
       [7 7]]

b  =  [ 3.14   2.718]
b2 =  [ 1.23  1.23]
b3 =  [34 34]