データタイプ
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NumPyデータタイプ (dtype)
このページは，Python の NumPy をデータの型 (dtype) について説明します．
目次
NumPy のデータの型
NumPy は，数値計算に適した多様な「データの型 (dtype)」を使うことができます．基本の型は，ブール型(bool)，整数型(int)，符号無し整数型(uint)，浮動小数点型(float)，複素数型(complex)の5種類です．これらの形名とともに，バイト数を表す整数で，データの型を指定できます．プラットフォーム(32ビットPC, 64ビットPC)によって，バイトサイズが異なるものもありますので，注意が必要です．
マニュアルに書かれているデータの型は，以下のとおりです．
| データタイプ | 説明 |
|---|---|
| bool_ | ブール型 (True or False)．メモリーには1バイトが格納されます． |
| int_ | デフォルトの整数型 (C言語の long と同じ; 通常は int64 あるいは int32) |
| intc | C言語の整数型と同じ (通常は int32 あるいは int64) |
| intp | インデクシングに使う整数型 (C言語の ssize_t; 通常 int32 あるいは int64) |
| int8 | 符号付き整数: 8ビット (-128 to 127) |
| int16 | 符号付き整数: 16ビット (-32768 to 32767) |
| int32 | 符号付き整数: 32ビット (-2147483648 to 2147483647) |
| int64 | 符号付き整数: 64ビット (-9223372036854775808 to 9223372036854775807) |
| uint8 | 符号無し整数: 8ビット (0 to 255) |
| uint16 | 符号無し整数: 16ビット (0 to 65535) |
| uint32 | 符号無し整数: 32ビット (0 to 4294967295) |
| uint64 | 符号無し整数: 64ビット (0 to 18446744073709551615) |
| float_ | float64 の省略形. |
| float16 | 半精度浮動小数点：符号ビット，5ビット指数，10ビット仮数 |
| float32 | 単精度浮動小数点: 符号ビット，8ビット指数，23ビット仮数 |
| float64 | 倍精度浮動小数点: 符号ビット，11ビット指数，52ビット仮数 |
| complex_ | complex128 の省略形. |
| complex64 | 複素数の実数部と虚数部が，それぞれ32ビット浮動小数点 |
| complex128 | 複素数の実数部と虚数部が，それぞれ64ビット浮動小数点 |
ページ作成情報
参考資料
- numpy.genfromtxt — NumPy v1.12 Manual に，詳しい説明が有ります．
更新履歴
| 2017年6月11日 | ページの新規作成 |