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Python環境設定: 仮想環境設定方法と使い方conda を使った仮想環境について,説明します.仮想環境を使う理由,設定方法,使い方について述べます. 目次なぜ,仮想環境か?今時,Python を使う場合,仮想環境はぜひとも使いたい機能です.Python は急速な勢いで進化しています.そのため,とても多くのライブラリー (モジュール) が供給さてています,ライブラリーのバージョンアップの頻繁です.下手にバージョンアップすると「昨日動いたプログラムが今日はエラーを吐いて停止する」ということが有ります.また別のプログラムでは,最新のライブラリーを使いたいことも有ります.仮想環境を使うと,このような問題を解決できます.ライブラリーやそのバージョン,Python のバージョン,その他をひっくるめて,ひとつの環境にできます.ユーザーのプログラムに応じた環境を作ることにより,先の問題の解決を図ることができます.ユーザーは自分のプログラミに応じた環境をいくつも作ることができます, 仮想環境を使うメリットは,ライブラリーの数を制限できます.exe 化されたファイルを軽量化するときに,とても役立ちます. Linux を使っている人には,大きなメリットがあります.仮想環境を使うと,システムが使っている Python と衝突 (コンフリクト) が起きなくなります.システムの Python のライブラリーのバージョン変更/削除すると,システムが動作しなくなることがあります.仮想環境を使うと,システムが使っている Python に触れないで 自分の思い通りの Python 環境を使うことができます. 仮想環境を作成する方法ANACONDA の元,conda コマンドを使って仮想環境を構築します.以下が具体的な手順です.
以上で,ANACONDA での仮想環境が作成できます.環境ができると,フォルダー(ディレクトリー)「.envs」以下にその仮想環境の設定ファルが出来上がります. 仮想環境から抜けるには「conda deactivate」とします.すると,デフォルトの仮想環境「base」に移行します. 仮想環境の保守環境の複製仮想環境の複製が作れると便利です.複製された仮想環境を元に,パッケージを追加し目的の仮想環境にします.また,仮想環境を作る時の設定ファイル (*.yml) を使うと,他の人に環境を渡すこともできます.
その他作成した仮想環境を保守 (メンテナンス) の方法を示します.
仮想環境のためのコマンド以下は,よく使う仮想環境のためのコマンドです.
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