実験データを整理したり,計算結果を他のプログラムで処理したりする場合,ファイル入
出力の処理が必要不可欠である.ファイル処理の基本について学習する.
先ほどの微分方程式(
5.4.3)の数値計算の結果は,グラフに表示さ
せた.ここでは,グラフに表示のみならず,解の値をファイルに出力する方法を示す.コ
ンピュータープログラムでファイルを取り扱う場合,OpenとCloseの処理が必要である.
FORTRANやC言語でその処理が必要なように,Mathematicaでも必要である.Mathematicaで
は,次の手順でファイルへデータを書き出す.
- OpenWriteコマンドで,ファイルをオープンする.
- Writeコマンドで,データをファイルに書き込む.
- Closeコマンドで,ファイルをクローズする.
先ほどの常微分方程式の結果を,ファイルに書き出すことを練習する.プログ
ラムの動作は次のようにする.
- 計算すべき微分方程式は,式(5.4.3)の通りと
する.
- 微分方程式の解は,
の範囲計算する.
- 計算した範囲はプロットするとともに,num個の数値データとしてファ
イルに書き込む.
Mathematicaのプログラムは,次のようになる.このプログラムの大まかな動作を理解し
て,実行させてみよう.そして,書き込まれたファイルの中身を調べてみよう.このプロ
グラムの各行の動作をプログラムの後に,説明している.
tmin=0.0;
tmax=10.0;
num=1000;
result=NDSolve[
{x''[t]+ x'[t]+x[t]==0,x[0]==0,x'[0]==1},
x,{t,tmin,tmax}
];
f[t_]:=x[t]/.result[[1]];
Plot[f[t],{t,tmin,tmax}];
wfile=OpenWrite[
"u:/temp/numerical_result.txt",
FormatType->OutputForm
];
For[i=0,i<=num, i=i+1,
t=(tmax-tmin) i/num+tmin;
Print[t,"\t",f[t]];
Write[wfile,t,"\t",CForm[f[t]]];
];
Close[wfile];
Clear[tmin,tmax,num,t,i,f,x,result,wfile];
このプログラムの動作について,細かく説明しておく.
- 最初の3行で,変数tmin,tmin,numの値を設定している.
- 次のNDSolveコマンドで,微分方程式の解を数値計算している.微分方
程式と初期条件,独立変数,解を計算する領域がそのコマンドの引数として与え
られている.解は,Mathematicaの形式になっており,それを変数
resultに代入している.
- Mathematicaの形式である解は,x[t]/.result[[1]]で関数に直している.
これについては,今はおまじないと思って欲しい4.その解の関数は,f[t_]:=とすることにより,関
数f[t]と定義している.以降,解の値が必要なときは,関数
f[t]を使う.
- 次のPlotコマンドにより,解をグラフ表示している.
- 次のOpenWriteコマンドにより,解の値を書き出すファイルをオープン
している.その第1引数がファイル名,第2引数はオプションで,ここでは出力形
式をしている.このファイルは,wfileというストリーム5を使って,データを書き込むことができる.
- 次のFOR文でnum個の解のデータをファイルに書き出す.
FOR文はループ制御で,初期値i=0,ループ条件
i<=num,ループ後処理i=i+1で,それ以降の文を繰り返す.
- データを書き出す時刻はtで,tminからtmaxまで,
num個に分割している.
- Print文で,データをディスプレイに書き出している.各行は,最初に
時刻t,そして''\ t''によりタブ(Tab)を空け,
関数f[t]の値を書き出している.時刻と関数の値の間にタブを入れるの
は,データを書き出すときの常套手段である.
- ファイルを使い終わったら,クローズしなくてはならない.Closeコマンドを使う.
- もう一度,そのプログラムを実行させる場合,前回の変数が残っていると,思わ
ぬ動作をすることがある.そのため,使った変数はクリアーするのが望ましい.
Mathematicaでは,そのためのコマンドClearが用意されている.
次に,ファイルからのデータの入力方法について,説明する.これは,実験データなどを
Mathematicaで処理する場合,必要不可欠なテクニックなので,覚えておくと良い.
先ほど作成したデータをMathematicaで読み込み,処理をすることを考える.処理は,フー
リエ変換を行うことにする.ここで,作成するプログラムの流れは,
- ファイルからデータを読み込む.
- 読み込んだデータをプロットする.
- データのうち,式(5.4.3)の解のの数値を抽出する.
- の数値の列をフーリエ変換する.
- フーリエ変換されたデータをプロットする.
である.実際の,プログラムは次のようになる.このプログラムの流れを理解して,実際
に打ち込んで実行させよう.各行の説明は,プログラムリストの後に記述している.
data=ReadList[
"u:/temp/numerical_result.txt",
{Number,Number}
];
ListPlot[data];
trdata=Transpose[data];
xlist=trdata[[2]];
ft=Fourier[xlist];
ListPlot[
Abs[ft],
PlotRange->{{0,100},{0,5}},
PlotJoined->True
];
このプログラムの動作について,細かく説明しておく.
- ReadListコマンドで,データを読み込んでいる.第1引数でファイルを
指定している.第2引数が,データの種類とその記述方法を示している.ここでは,
各行に数値(Number)が2つ並んでいることを示している.読み込んだ結
果は,リスト(行列みたいなもの)として,dataに格納される.
- 読み込まれたデータは,ListPlotコマンドでグラフ化されている.
- Transposeコマンドで,行列dataの転置行列を
trdataとしている.
- trdata[[2]]で第2行,すなわち,のデータの数値列を抽出してい
る.抽出された数値列は,xlistに格納される.
- Fourierコマンドにより,xlistの数値列をフーリエ変換して
いる.フーリエ変換されたデータは,ft変数に格納される.フーリエ変
換された結果も数値列である.
- ListPlotコマンドにより,フーリエ変換の結果をプロットしている.
- 第1引数が,プロットするデータである.一般に,フーリエ変換では複素
数に変換されるので,絶対値化Absコマンドを用いて,実数に直
している.
- PlotRangeオプションで,グラムの表示領域を指定している.横
軸は0から100まで,縦軸は0から5までとしている.
- PlotJoinedオプションで,離散的なプロット点を直線で接続し
ている.
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Yamamoto's laboratory著者:
山本昌志
Yamamoto Masashi
平成18年9月4日